SiriusLLM для Windows

SiriusLLM — сервис для анализа потенциально вредоносных файлов и процессов с использованием технологий ИИ и больших языковых моделей. Помогает провести диагностику цифровых угроз и оценить поведения программных компонентов на основе интеллектуального анализа. Программа предоставляет гибкие инструменты, которые помогают выявить подозрительное ПО без необходимости установки антивирусника. Простой интерфейс делает продукт доступным для начинающих и опытных пользователей.

Программа работает в двух режимах сканирования: сбалансированный и параноидальный. Первый предоставляет умеренные и более взвешенные оценки, второй — активнее реагирует на возможные угрозы, даже при слабых признаках подозрительного поведения. Кроме того, пользователь может выбрать тип анализа: экспресс-сканирование или углублённую проверку с детальным анализом.

Не требует предварительной установки и запускается сразу после двойного щелчка по исполняемому файлу, все настройки доступны в одном окне. SiriusLLM использует собственную систему формирования запросов к языковой модели на основе характеристик анализируемого объекта. В результате пользователь получает оценку потенциальной опасности и уровень уверенности ИИ в своем решении. Важно отметить, что SiriusLLM не заменяет полноценный антивирус, а предоставляет интеллектуальную экспертизу для оценки безопасности конкретных файлов или процессов.

Список основных возможностей SiriusLLM:

• Помогает оценить безопасность ПО и процессов с точки зрения ИИ.
• Использует языковые модели для диагностики угроз.
• Предлагает варианты экспресс-анализа и углублённого сканирования.
• Предоставляет выбор между сбалансированным и параноидальным режимами сканирования.
• Оценивает поведение процессов в реальном времени.
• Отображает степень уверенности ИИ в результатах анализа.
• Собирает информацию о файлах и процессах для последующего анализа.
• Содержит гибкую настройку уровня сложности объяснений в зависимости от опыта пользователя.
• Запускается без установки, посредством одного исполняемого файла.