RapidRAW для Windows

RapidRAW — приложение для работы с фотографиями в формате RAW, обеспечивает быстрый просмотр, базовую обработку и упрощённое управление большими фотоколлекциями. Создано как более лёгкий инструмент по сравнению с профессиональными редакторами, которые требуют значительных ресурсов системы и времени на загрузку файлов, поэтому позволяет ускорить этап предварительной оценки снимков и выполнить основные коррекции без сложной настройки рабочего процесса.

Программа предлагает набор базовых инструментов коррекции: изменение экспозиции, настройка контраста, работа со светлыми и тёмными участками, регулировка уровней чёрного и белого, повышение чёткости, насыщенности и яркости. Дает возможность исправить распространённые проблемы съёмки, восстановить детали и подготовить фотографий к экспорту.

RapidRAW автоматически считывает выбранный каталог с изображениями и предоставляет удобный интерфейс для навигации и редактирования. Встроенные ИИ-алгоритмы помогают автоматизировать типовые задачи, такие как выделение объектов, анализ переднего плана и ускорение ряда операций. Дополнительно может использоваться внешний модуль с расширенными возможностями, который подключается отдельно и применяется для более сложных действий, в том числе удаление или замену элементов изображения. 

Список основных возможностей RapidRAW:

• Обеспечивает быстрый просмотр RAW-файлов без длительной предварительной генерации превью.
• Позволяет снизить нагрузку на систему по сравнению с многофункциональными редакторами.
• Поддерживает пакетную работу с каталогами изображений и упрощённую навигацию по коллекциям.
• Предлагает набор базовых инструментов тоновой и цветовой коррекции для ежедневной обработки.
• Поддерживает подключение внешнего ИИ-модуля для выполнения сложных задач редактирования.
• Подходит для первичной обработки, отбора и технической корректировки снимков.
• Интерфейс с минимальным количеством элементов управления и настройкой параметров через ползунки
• Использует локальные алгоритмы ИИ для автоматизации рутинных операций
• Оптимизация производительности при работе с крупными исходными файлами.